ACAIC 2025大會報告亮點密集 AI賦能、國產(chǎn)化成創(chuàng)新關(guān)鍵詞
2025年11月7日，由中國儀器儀表學會分析儀器分會主辦、西安交通大學承辦的第十屆中國分析儀器學術(shù)大會(ACAIC2025)在陜西西安斯瑞特國際大酒店正式開幕。本屆大會以“AI賦能創(chuàng)新轉(zhuǎn)型”為主題，匯聚了500余位來自全國各地的行業(yè)專家、學者和企業(yè)代表，共同探討分析儀器行業(yè)技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑。 
11月7日上午，大會開幕并安排4場大會報告，報告期間頒布“朱良漪分析儀器創(chuàng)新獎”(AI驅(qū)動分析儀器革新 第十屆中國分析儀器學術(shù)大會西安開幕)。下午，第十屆中國分析儀器學術(shù)大會(ACAIC 2025)延續(xù) “AI 賦能 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型”主線，10位學界與產(chǎn)業(yè)界專家按既定議程依次登臺，從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)布局、成果轉(zhuǎn)化等維度分享前沿洞見，勾勒分析儀器智能化與國產(chǎn)化發(fā)展藍圖。
報告人：西湖實驗室智能蛋白質(zhì)組中心郭天南教授
報告題目：蛋白質(zhì)組學最新進展及其對國產(chǎn)質(zhì)譜研發(fā)的啟示
報告題目：蛋白質(zhì)組學最新進展及其對國產(chǎn)質(zhì)譜研發(fā)的啟示
郭天南教授在報告中披露團隊核心成果：構(gòu)建包含 10 億級蛋白多肽譜圖的 MassNet 大規(guī)模質(zhì)譜數(shù)據(jù)集，基于此開發(fā)的質(zhì)譜大模型顯著提升譜圖鑒定準確性與覆蓋度；創(chuàng)新應(yīng)用組織膨脹技術(shù)，實現(xiàn)亞細胞級別空間蛋白質(zhì)組學分析。臨床轉(zhuǎn)化層面，團隊完成基于低分辨質(zhì)譜的 IGF1 檢測臨床驗證，證明質(zhì)譜系統(tǒng)實用性。針對國產(chǎn)質(zhì)譜研發(fā)，他提出六大啟示：重視標準化且“AI-ready” 的質(zhì)譜大數(shù)據(jù)、突破樣本制備自動化瓶頸、借力 AI 實現(xiàn)空間蛋白質(zhì)組突破、推動“蛋白質(zhì)組錄像”落地、把握藥物研發(fā)臨床前顛覆機遇、創(chuàng)新蛋白質(zhì)譜臨床轉(zhuǎn)化思路。
報告人：海能未來技術(shù)集團股份有限公司劉文玉總裁
報告題目：國際視野，中國創(chuàng)新：全球分析儀器產(chǎn)業(yè)演進與中國企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑
報告題目：國際視野，中國創(chuàng)新：全球分析儀器產(chǎn)業(yè)演進與中國企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑
劉文玉指出分析儀器行業(yè)國際巨頭成功基石在于長期主義與專注深耕、技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)驅(qū)動、全球化布局與本土化戰(zhàn)略。隨后指出中國企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)：產(chǎn)業(yè)鏈不完善、產(chǎn)品可靠性待提升、創(chuàng)新能力不足、品牌信任度低、技術(shù)差距明顯。同時，他也闡述了國內(nèi)儀器的發(fā)展機遇：未來分析儀器市場發(fā)展空間巨大，中國每億人分析儀器占有份額與發(fā)達國家相比還有8-10倍的差距，未來國產(chǎn)品牌市場占比有望從當前15% 提升至 0%-50%。在國家政策扶持下，企業(yè)需雙軌推進國內(nèi)市場深耕與國際化布局。
報告人：石磊副處長南京理工大學國有資產(chǎn)與實驗室管理處
報告題目：從“可用”到“好用”—國產(chǎn)分析儀器的應(yīng)用示范實踐
報告題目：從“可用”到“好用”—國產(chǎn)分析儀器的應(yīng)用示范實踐
石磊副處長介紹了2023 年江蘇省科技資源統(tǒng)籌中心在南京理工大學掛牌成立的 “國產(chǎn)科學儀器應(yīng)用示范中心 (材料化學)”。該中心聚焦材料化學類國產(chǎn)儀器，通過多渠道搭建示范平臺、多舉措推動儀器實際應(yīng)用、多環(huán)節(jié)參與自主研發(fā)，累計為數(shù)十款國產(chǎn)儀器提供性能驗證與迭代建議，有效助力國產(chǎn)儀器突破 “能用但不好用” 的瓶頸，形成可復制的應(yīng)用示范模式。
報告人：深圳華大智造科技股份有限公司彭歡歡副總裁
報告題目：面向多模態(tài)大模型的科學儀器創(chuàng)新范式
報告題目：面向多模態(tài)大模型的科學儀器創(chuàng)新范式
彭歡歡在報告中提出，多組學技術(shù)通過系統(tǒng)性整合基因組、表觀組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組及代謝組等多維度信息，深入解析生物分子間的復雜互作網(wǎng)絡(luò)，為全面理解生物系統(tǒng)帶來革命性的研究范式，正成為破解復雜生物系統(tǒng)奧秘的關(guān)鍵鑰匙。華大智造已實現(xiàn)從測序平臺到多組學工具平臺全覆蓋，推出的 DCSP 多組學工具可支撐基因組學、細胞組學、時空組學、蛋白組學前沿研究。此外，團隊創(chuàng)新的 “13311i” 模式，融合多組學與多模態(tài)數(shù)據(jù)，推動疾病干預(yù)從“被動治療”轉(zhuǎn)向“主動防控”，為精準醫(yī)學落地提供系統(tǒng)解決方案。
報告人：暨南大學/禾信儀器/教育部國轉(zhuǎn)中心周振教授
報告題目：全國高校高端科學儀器區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心(粵港澳大灣區(qū)?廣州)的實踐路徑
報告題目：全國高校高端科學儀器區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心(粵港澳大灣區(qū)?廣州)的實踐路徑
周振教授介紹了全國高校高端科學儀器區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心(粵港澳大灣區(qū)?廣州)了背景：由教育部批復成立(教科信函【2025】27 號)，獲省、市、區(qū)三級支持，定位為高端科學儀器成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心、國家分析儀器產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)平臺、高校技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化先行示范基地及高端人才集聚地。同時，詳細闡述了中心運營機制、配套設(shè)施與服務(wù)內(nèi)容，明確高校與企業(yè)參與合作的具體路徑，為儀器領(lǐng)域產(chǎn)學研協(xié)同轉(zhuǎn)化提供參考樣本。
報告人：南京大學化學化工學院龍億濤教授
報告題目：高分辨微弱電流分析儀器的極限跨越創(chuàng)新
報告題目：高分辨微弱電流分析儀器的極限跨越創(chuàng)新
龍億濤教授指出，解析生命活動電荷傳輸需捕捉納米尺度、微秒級的微弱電流信號，而同時實現(xiàn) pA 級電流分辨率與 μs 級時間分辨率是行業(yè)難題。其團隊歷經(jīng)十余年攻關(guān)，通過片上耦合、帶寬補償、智能數(shù)字采集等技術(shù)創(chuàng)新，打破高帶寬、低噪聲、高通量的三角制約，研制出世界信噪比最強的納米孔道微弱電流測量儀，突破國外技術(shù)封鎖，為生命科學研究提供關(guān)鍵檢測工具。
報告人：中山大學生物醫(yī)學工程學院霍新明副教授
報告題目：智能化小質(zhì)譜：現(xiàn)場分析的精準化與自動化解決方案
報告題目：智能化小質(zhì)譜：現(xiàn)場分析的精準化與自動化解決方案
霍新明副教授分享了團隊為小型離子阱質(zhì)譜開發(fā)的全流程 AI 方案：數(shù)據(jù)處理層面，用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解基線擬合算法提升數(shù)據(jù)穩(wěn)定性；譜圖識別層面，借特征匹配機器學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)多目標物精準定性定量；信息挖掘?qū)用?，通過 U-Net 深度學習重構(gòu)高分辨譜圖并注釋未知分子；自動化層面，結(jié)合強化學習打造自驅(qū)動質(zhì)譜實驗室，實現(xiàn)血藥樣品全自動處理與分析?；粜旅鞅硎?，這些AI賦能的解決方案，為現(xiàn)場檢測領(lǐng)域提供了更加魯棒、簡單、精準的優(yōu)化方案。
報告人：清華大學人工智能學院李欣陽助理教授
報告題目：人工智能賦能科學觀測，推動科學發(fā)現(xiàn)
報告題目：人工智能賦能科學觀測，推動科學發(fā)現(xiàn)
李欣陽助理教授在報告中聚焦光學成像痛點——光子散粒噪聲限制成像分辨率、速度與精度。他介紹國際前沿的 AI 提升成像靈敏度技術(shù)，通過算法創(chuàng)新突破光子噪聲物理極限，闡述該技術(shù)在基礎(chǔ)科學研究中的應(yīng)用實踐，為 AI 與光學成像交叉融合、推動科學觀測升級提供新思路。
報告人：中國科學院杭州醫(yī)學所史國華研究員
報告題目：在體眼視光學成像方法、模型與智能儀器
報告題目：在體眼視光學成像方法、模型與智能儀器
史國華研究員指出眼球的透明屈光特性使其成為光學在體應(yīng)用的最佳窗口。他分享團隊在眼科光學成像方法上的突破，建立符合中國人生理屈光特性的光照模型，并成功開發(fā)世界唯一具備超廣角、單細胞分辨能力的眼科多模態(tài)智能成像儀器，為眼科疾病精準診斷與研究提供全新工具。
報告人：中國儀器儀表學會分析儀器分會方向主任委員
報告題目：AIforMS——質(zhì)譜技術(shù)的全鏈條重塑
報告題目：AIforMS——質(zhì)譜技術(shù)的全鏈條重塑
方向主任強調(diào)打好高端儀器國產(chǎn)化攻堅戰(zhàn)需實現(xiàn)“從能用到好用再到領(lǐng)先”。他提出 AI 時代儀器與數(shù)據(jù)體系建設(shè)是國家科技競爭核心，梳理在功能處理器設(shè)計、數(shù)據(jù)可信性保障、跨平臺應(yīng)用等方面的創(chuàng)新進展，明確四大機遇：AI與高分辨質(zhì)譜、合成生物學融合，2030 年實現(xiàn)高分辨質(zhì)譜全面自主可控，AI 質(zhì)譜診斷模型納入臨床指南，千億級參數(shù)質(zhì)譜專用大模型重構(gòu)范式；同時指出數(shù)據(jù)質(zhì)控、算法可解釋性等挑戰(zhàn)。展望未來，AI 將推動質(zhì)譜從“工具”升級為“科學發(fā)現(xiàn)引擎”，引領(lǐng)精密測量進入智能化時代。
據(jù)悉，本次大會將持續(xù)至11月8日，除大會報告外，11月8日還將設(shè)置九個專題論壇，涵蓋藥物研發(fā)與儀器創(chuàng)新、AI+質(zhì)譜、熱分析與聯(lián)用儀器、科技基礎(chǔ)能力建設(shè)等核心議題。同時，11月7日至8日期間，大會同步舉辦儀器及部件展覽，集中展示新技術(shù)產(chǎn)品，為參會者提供技術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)合作的線下平臺。化工儀器網(wǎng)作為大會合作媒體，將繼續(xù)帶來精彩的專題論壇報道，請持續(xù)關(guān)注。
版權(quán)與免責聲明：1.凡本網(wǎng)注明“來源：化工機械設(shè)備網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-興旺寶合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：化工機械設(shè)備網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責任。 2.本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源（非化工機械設(shè)備網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負版權(quán)等法律責任。 3.如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
相關(guān)新聞
-
安徽省舉辦人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會
近日，由安徽省科技廳、中國計算機學會聯(lián)合主辦的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會在安徽創(chuàng)新館成功舉辦。- 2025-11-11 11:44:29
- 17985
-
西門子報告表明：AI和數(shù)字化將推動清潔能源轉(zhuǎn)型進入新階段
能源行業(yè)高管預(yù)計，自主運營系統(tǒng)的使用率將提高，從而降低運營成本、提高能源效率、帶來更高的可靠性- 2025-11-11 11:44:29
- 18913
-
AI驅(qū)動分析儀器革新 第十屆中國分析儀器學術(shù)大會西安開幕
第十屆中國分析儀器學術(shù)大會今日在西安開幕。大會以“AI賦能 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型”為主題，匯聚500余位專家學者。與會嘉賓深入探討人工智能技術(shù)推動分析儀器創(chuàng)新發(fā)展的路徑，開幕式上還頒布了“朱良漪分析儀器創(chuàng)新獎”，表彰行業(yè)創(chuàng)新成果。- 2025-11-11 11:44:29
- 19720
昵稱 驗證碼 請輸入正確驗證碼
所有評論僅代表網(wǎng)友意見，與本站立場無關(guān)